Cada vez es más habitual el uso de datos provenientes de otras aplicaciones o de otras bases de datos, por ejemplo programas de contabilidad o ERPs de gestión. El manejo de técnicas que permitan analizar estos datos de manera rápida, e incluso tenerlos actualizados en tiempo real, es fundamental.

El objetivo principal es mostrar el manejo de la hoja de cálculo con bases de datos contables, realizando importaciones de información desde diferentes fuentes, depurando estos datos y analizándolos mediante la que, posiblemente es la joya de la corona de las utilidades desarrolladas para Excel; las Tablas Dinámicas.

Al finalizar el curso, el asistente será capaz de explotar un diario de contabilidad, crear a partir de él un balance de sumas y saldos, obtener el mayor de cualquier cuenta y extraer cuanta información de análisis contable se desee.

DIRIGIDO A: Colectivo de profesionales que, con conocimientos previos de la hoja de cálculo Excel, tengan que tratar habitualmente con ficheros de contabilidad, o que tengan que importar datos provenientes de ERPs u otras aplicaciones de gestión.

Las nuevas herramientas aportadas por la aplicación Excel, bajo la denominación genérica de Inteligencia de Negocios (BI), simplifica la captura, tratamiento y gestión de la información, facilitando tanto el trabajo de los auditores como la elaboración confeccionar informes económico-financieros. Con estas nuevas opciones tanto los auditores como los responsables de las organizaciones tendrán un más fácil y rápido acceso a la información financiera y de otro tipo para analizar, revisar y actuar sobre ella, en cualquier momento y en cualquier lugar.

Microsoft Excel ofrece herramientas de BI con las que el auditor tendrá acceso a grandes volúmenes de datos (Power Pivot) y a la protocolización de los procesos de captura, transformación y volcado de información (Power Query) para su análisis y verificación, lo que contribuirá de forma significativa a la reducción de tiempos y a mejorar la eficiencia de su trabajo al eliminar tareas rutinarias de extracción y transformación de la información recibida.

DIRIGIDO A: Auditores de cuentas, auditores internos, controllers y directores financieros.

La NIA 530 no concreta técnicas específicas que permitan al auditor no versado en técnicas estadísticas, utilizar el muestreo aplicado en la auditoría de sus clientes. No existe un desarrollo práctico de esta normativa y, por tanto, deja en manos del auditor la interpretación de la norma y que él mismo desarrolle su sistema de análisis estadístico propio que, será válido, siempre y cuando cumpla unos requisitos mínimos.

Con este curso, el auditor será capaz de manejar la terminología utilizada en la NIA 530 y será capaz de realizar pruebas de cumplimiento y sustantivas mediante muestreo estadísticos según la norma internacional.

Introducción al uso de la inteligencia artificial en el ámbito de la auditoría y la economía, proporcionando a los profesionales las herramientas necesarias para integrar soluciones inteligentes en sus procesos diarios. Este curso permitirá a los usuarios aplicar modelos de lenguaje grandes para detectar riesgos y anomalías, generar hallazgos y mejorar la eficiencia en sus tareas.

DIRIGIDO A: Auditores de cuentas, auditores internos, controllers y economistas.

Programa:

Teoría 

• Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje
• Aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grandes 
• Fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa
• Desafíos Éticos y Consideraciones en la Implementación de IA
• Uso de Chatbots y Asistentes Virtuales en Auditoría (ChatGPT, Copilot, Claude, Deepseek, etc.)
• Metodología de Prompts: Clave para Maximizar la IA Práctica 
• Análisis de Datos: Comparación de Dos Diarios Contables
• Limpieza de Datos: Extracción de Matrículas y Números de Bastidor
• Análisis de Datos: Facturas de Venta y Tendencias de Facturación
• Detección de Errores y Riesgos en Diario Contable
• Comparación de Informes Word/PDF para Revisión de Calidad
• Generación de Resúmenes Automáticos con Copilot
• Análisis Comparativo de Ejercicios Contables
• Personalización de Asistentes IA
• Ejemplos de Integración de IA en Herramientas de Auditoría